在文本挖掘领域,特征提取是决定模型性能的关键环节,而TF,IDF,TermFrequency,InverseDocumentFrequency,模型作为经典的特征加权方法,因其简单高效、解释性强的特点,被广泛应用于信息检索、文本分类、聚类分析等任务中,TF,IDF的核心思想在于通过衡量一个词在文档中的重要程度,来评估其在文本中的代表性...。
更新时间:2025-09-12 11:17:03
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